Início Treinamento Adm. de sistemas Linux Pleno

Administrador de sistemas Linux Pleno

Objetivo

  • Instalar e manter servidores Linux para propositos variados
  • Integrar diversas tecnologias e sistemas operacionais
  • Atuar como um profissional em grandes redes
  • Conhecimento avançado para administrar uma rede em nível empresarial, incluindo instalação, gerenciamento, segurança, solução de problemas e manutenção
  • Estar habilitado para  usar ferramentas para medição de capacidade dos servidores, planejamento e soluções de problemas
  • Capacidade de integrar autenticação (LDAP), com servidores Unix e Windows, incluindo Samba, PAM, correio eletrônico e Active Directory (AD)
  • Planejar, projetar, desenhar, construir e implantar um ambiente completo usando Samba e LDAP, também realizar planejamento de capacidade do servidor e toda estrutura de segurança para os serviços.
  • Criar programas integrados com LDAP (em Perl ou C)
  • Passar na prova LPI-301

Pré-requisitos

Para realizar o curso é preciso ter concluido o curso de Administrador de rede Linux, ou ter sólidos conhecimentos em Linux e experiência prática em redes pequenas e médias, a certificação LPIC-2 é desejada mas não obrigatória. Conhecimento de no mínimo uma linguagem de programação (Bash, Perl ou C)

Carga Horária

40 horas

Conteúdo

Conceitos, arquitetura e especificações
  • Conceitos de LDAP e sua arquitetura
  • Estrutura de um diretório
  • Esquemas
Instalação e desenvolvimento
  • Compilar e instalar o OpenLDAP
  • Desenvolvimento para LDAP com Perl/C++
Configuração
  • Listas de controle de acesso no LDAP
  • Replicação
  • Protegendo o LDAP
  • Ajustes de performance
  • Configuração do serviço
Uso
  • Realizando pesquisas no diretório
  • Ferramentas de linhas de comando
  • Whitepages
Integração e migração
  • Integração do LDAP com PAM e NSS
  • Migração de NIS para LDAP
  • Integrando LDAP com Unix
  • Integrando LDAP com Samba
  • Integrando LDAP com Active Directory
  • Integrando LDAP com servidores de correio
Planejamento de capacidade
  • Medição de recursos
  • Solucionando problemas de performance
  • Análise de demanda
  • Predição de uso futuro